Data Visualization oktatás Magyarország

Grafana és Prometheus iparágazati szabvány eszközök, amelyek valós idejű dashboardek és integrációk segítségével IT infrastruktúra és alkalmazás méréseinek figyelését, vizualizálását és figyelmeztetést biztosítják.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés középfokú és haladó IT szakembereket céloz meg, akik szeretnének Grafana-t Prometheus-vel és több adatforrással integrálni, valamint hatékony vizualizációkat és figyelmeztetéseket építeni elosztott rendszerekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Grafana-t és Prometheus-t termelésre kész környezetbe telepíteni és konfigurálni.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB, és felhő API-kkal együtt több adatforrást integrálni.
• változók, sablonok, átalakítások és figyelmeztetésekkel előrehaladott dashboardeket létrehozni.
• Adata modellozásban, teljesítmény finomításban és felhasználói hozzáférés irányításában legjobb gyakorlatokat alkalmazni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlófeladat.
• Eleven laboratóriumi környezetben való gyakorlati alkalmazás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű Grafana felhasználóknak szól, akik interaktív, belemésztéses panelterkepeket szeretnének létrehozni dinamikus küszöbértékekkel és kontextusra vonatkozó frissítésekkel.

Ennek a tanfolyamnak a végén a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív panelterkepeket létrehozni, amelyek válaszolnak a felhasználói interakciókra, mint például egy gráfrész kiválasztása
• Vizuális belemésztéseket megvalósítani, amelyek helyben frissülnek (új lapok nélkül)
• Pie chart-eket és részletes panelleteket létrehozni kiválasztási szűrők alapján
• Dinamikus küszöbértékeket használni, amelyek reagálnak a felhasználói bemenetre és az időben való frissítésre

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű rendszeradminisztrátoroknak és felügyeleti szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni a Grafana-t felügyeleti megoldások beállítására, műszerfalak kezelésére és riasztások létrehozására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a különbséget a megfigyelhetőség és a megfigyelés között.
• Telepítse és állítsa be a Grafana szervert.
• Különféle adatforrások konfigurálása és csatlakoztatása, például Prometheus, InfluxDB és ElasticSearch.
• Irányítópultok és diagramok létrehozása, kezelése és testreszabása.
• Használjon változókat és lekérdezéseket dinamikus irányítópultok létrehozásához.
• Értesítések és riasztások beállítása a Grafana segítségével.
• Beépülő modulok telepítése és kezelése a Grafana funkcióinak bővítése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnököknek és SRE-knek szól, akik hatékonyan szeretnék kezelni és méretezni Prometheus és Grafana nagy környezeteket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Architect Prometheus és Grafana nagyméretű és elosztott környezetekhez.
• Optimalizálja Prometheus a teljesítményt nagy forgalmú rendszerek számára.
• Konfigurálja az Grafana-et nagy adatkészletekhez és összetett vizualizációkhoz.
• Speciális hibaelhárítási és méretezhetőségi stratégiák megvalósítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és DevOps-mérnököknek szól, akik az alkalmazásaikat úgy kívánják eszközezni, hogy a Prometheus és a Grafana segítségével hatékonyan exportálják és monitorozzák az egyéni mutatókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az egyéni metrikák fontosságát az alkalmazások figyeléséhez.
• Eszközalkalmazások egyéni metrikák exportálásához a Prometheus számára.
• Hozzon létre és konfiguráljon irányítópultokat a Grafana alkalmazásban az egyéni mutatók megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelés fejlesztési életciklusba való integrálására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű Kubernetes-adminisztrátoroknak és DevOps-mérnököknek szól, akik a Prometheus és a Grafana használatával kívánják javítani a Kubernetes-fürtök megfigyelési készségeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Prometheus-at és az Grafana-et a Kubernetes figyeléshez.
• Kövesse nyomon a pod-ok, csomópontok és szolgáltatások kulcsfontosságú mérőszámait.
• Hozzon létre dinamikus irányítópultokat a fürt állapotának és teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazzon riasztási stratégiákat a proaktív problémamegoldás érdekében.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a figyelési megoldások méretezésére Kubernetes környezetekben.

Ez oktatóvezetett, élő képzés online vagy helyszíni formában előrehaladott szintű DevOps és SRE szakemberek számára készült, akik célkitűzése, hogy javítsák az ébresztési és automatizálási készségeiket a Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesztett ébresztési szabályokat létrehozni és kezelni Prometheusban.
• Integrálni Prometheus Alertmanager-t külső eszközökkel webhookok használatával.
• Automatizálni az ébresztésekre történő reakciókat, hogy gyorsabban oldják meg a problémákat.
• Használni a Grafana-t, hogy hatékonyan vizualizálják és kezeljék az ébresztéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felhő- és DevOps mérnököknek szól, akik a Grafana és Prometheus segítségével javítani szeretnék a felhőben való megfigyelhetőséget.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus felhőplatformokkal való integrálásának előnyeit.
• A Prometheus beállítása a felhőalapú erőforrások figyeléséhez.
• Konfigurálja az Grafana-et a felhőszolgáltatás metrikáinak megjelenítéséhez.
• Használja ki a felhőalapú natív eszközöket és integrációkat a méretezhetőség figyeléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik hatásos irányítópultokat szeretnének létrehozni, és optimalizálni szeretnének megfigyelési gyakorlataikat az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a hatékony irányítópultok tervezésének legjobb gyakorlatait.
• Hozzon létre és konfiguráljon speciális Grafana irányítópult-elemeket.
• Használja ki a Grafana sablont a dinamikus és újrafelhasználható műszerfalakhoz.
• Vezessen be riasztási mechanizmusokat a működési tudatosság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű rendszeradminisztrátoroknak és DevOps mérnököknek szól, akik alapvető megfigyelési készségeket szeretnének fejleszteni az Grafana és Prometheus segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse a monitorozás célját és fontosságát informatikai környezetekben.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t az alapvető megfigyelési feladatokhoz.
• Hozzon létre egyszerű irányítópultokat és riasztásokat a rendszer teljesítményének megjelenítéséhez.
• Alkalmazza a bevált módszereket a rendszer rendelkezésre állásának és teljesítményének figyelésére.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy előadóteremben) azoknak a kezdő szintű adattudósoknak szól, akik tanulni szeretnének, hogyan hozzanak létre jelentősséggel bíró és látványosan kellemes adattáblázatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és navigálni Google Colab adattáblázatokat.
• Többféle típusú ábrákat készíteni Matplotlib segítségével.
• Seaborn használatát előrehaladott vizualizációs technikákhoz.
• Ábrákat testreszabni a jobb prezentáció és áttekinthetőség érdekében.
• Adatok hatékony értelmezése és bemutatása vizuális eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek és DevOps gyakorló szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni az Grafana és Prometheus alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Grafana és Prometheus célját és főbb jellemzőit.
• Telepítse és konfigurálja az Grafana-et és a Prometheus-t Linux-es környezetben.
• Állítsa be az alapvető adatforrásokat és irányítópultokat az Grafana-ben.
• A Prometheus segítségével figyelheti a rendszer mérőszámait és vizualizálhatja az adatokat.

Az Elastic Stack (ELK) egy erőforrás-igényes platform, amely valós idejű keresést, elemzést és vizualizációt nyújt több forrásból származó naplóadatokra.

Ez a tanárvezető, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű IT-professionálisok számára készült, akik további ELK ismereteit szeretnék mélyíteni a decentralizált naplóadatok kezelése, riasztások automatizálása és haladó vizualizációk és irányítópultok létrehozása szempontjából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó beviteli és elemző folyamatok konfigurálása több forrásból, beleértve az adatbázisokat is.
• Testreszabott Kibana irányítópultok létrehozása különböző csapatok vagy felhasználási esetek számára.
• E-mail értesítések és feltétel-alapú riasztások implementálása.
• Reguláris kifejezések használata a naplókban található kereséseket javítva.
• Felhasználói szerepkörök és hozzáférési jogok kezelése biztonságos naplókörnyezetek számára.
• Interakció az Elasticsearch REST API-vel a automatizálás és integráció érdekében.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és tárgyalás.
• Sok gyakorlat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben való kézi implementáció.

Képzés személyre szabás lehetőségei

• Egyéni képzés kérése ehhez a tanfolyamhoz, lépjen kapcsolatba velünk a rendezésért.

Ez az oktató, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű IT szakember számára készült, akik szeretnék megszerzni a Grafana és GLPI adminisztrálásában szükséges tudást és gyakorlati képességeket.

A képzés végén a résztvevők:

• Létrehozhatnak és testre szabhatnak Grafana vizsglalópaneleit különböző megjelenítésekkel.
• Képesek lesznek riasztásokat és értesítéseket implementálni a monitorozáshoz.
• Adminisztrálhatnak felhasználói fiókokat, csapatokat és engedélyeket.
• Efektíven kezelhetnek IT eszközöket, beleértve a hardver- és szoftverleltárt is.
• Képes lesznek ügyintéző rendszert implementálni a felhasználói támogatáshoz és jegykezeléshez.

Ez oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés célja, hogy a közép szintű adminisztrátorok és fejlesztők mélyítsék el a megértését az Elasticsearch adminisztrációban, beleértve a Kibana-vel történő dashboard fejlesztés előrehaladott technikáit, valamint a rendszer karbantartását.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Elasticsearch és Kibana környezetek beállítására és konfigurálására, előrehaladott adminisztrációra és dashboard fejlesztésre.
• Az Elasticsearch indexek, leképezések és adattípusok létrehozására és kezelésére.
• Előrehaladott lekérdezések és szűrők kifejlesztésére, hogy értékes információkat vonjanak ki az Elasticsearch adataiból.
• Interaktív dashboardek tervezésére és építésére a Kibana-ban különböző vizualizációs típusok és technikák használatával.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazására az Elasticsearch és Kibana adminisztrációra, optimalizálására és hibakeresésre.

Az adatanalízis az adatok ellenőrzésének, tisztításának, átalakításának és modellezésének folyamata az értelmes információk, következtetések kinyerése és a döntéshozatal támogatása érdekében.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy személyesen) középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik hatékonyan szeretnének kezelni, elemezni és vizualizálni az adatokat a teljesítmény és döntés támogatása érdekében.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatbázisok létrehozására és kezelésére.
• Gyorsító, osztályozó és alapvető gépi tanulási modellek alkalmazására.
• Dinamikus jelentések és irányítópultok készítésére Excel és Power BI használatával.
• Statisztikai technikák alkalmazására a döntéshozatal támogatása és trendek elemzése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Tudományos környezetben való kezdeti implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségek

• A képzés testreszabásának kérése érdekében lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató vezetett élő képzés Magyarország (online vagy személyes) haladó szintű adatelemzők számára készült, akik tanulni szeretnének a Grafana haladó funkcióit és összetevőit az adatvizualizáció és -elemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők:

• Mélyebb megértést nyernek a Grafana haladó fogalmainak és összetevőinek.
• Használják a sablonváltozókat és a dinamikus irányítópultokat az adatvizualizáció javítása érdekében.
• Komplex lekérdezéseket hajtanak végre a Grafana Query Language segítségével.
• Tanulnak a legjobb gyakorlásokat a Grafana méretezéséhez, teljesítményoptimalizálásához és nagy elérhetőség biztosításához.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt a képzést, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Data Science-ről és a kapcsolódó technológiákról, módszertanokról és eszközökről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Data Science elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Science-ben használt eszközök és módszertanok felé halad.

Közönség

• Fejlesztők
• Műszaki elemzők
• informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Python használatával kívánnak elemző alkalmazásokat építeni a Plotly és a Dash segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be egy valós idejű interaktív irányítópultot a frissítési adatok élő közvetítéséhez.
• Építsen interaktív irányítópultokat a Python segítségével adattudományi megoldásokhoz.
• Biztonságos interaktív irányítópultok fejlett hitelesítési módszerekkel.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.

A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ezen az oktató által vezetett élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan készíthetnek webalapú, adatra alapuló vizualizációkat, amelyek több eszközön is válaszadásosan működnek.

• Hozzon létre interaktív grafikát, információs irányítópultot, infográfikát és térképet a D3 segítségével.
• Őrizze meg az HTML-t jQuery-hoz hasonló kiválasztásokkal.
• Átalakítsa a DOM-ot elemek kiválasztásával és adatokhoz csatlakoztatásával.
• Exportáljon SVG-t nyomtatott publikációkban való használatra.

Ez a kurzus mérnökök és döntéshozók számára készült, akik az adatbányászatban és a tudásmegismerésben dolgoznak.

Megtanulhatja, hogyan hozhat létre hatékony telkeket, és hogyan jelenítheti meg és jelenítheti meg adatait oly módon, hogy a döntéshozókhoz forduljon, és segítsen nekik megérteni a rejtett információkat.

Ez az oktató vezetésű, élő képzésben a résztvevők megtanulják az adatok vizualizálásához és jelentés-készítéséhez szükséges készségeket, stratégiákat, eszközöket és megközelítéseket a különböző csoportok számára. A gyakorlatban is elemeznek és tárgyalnak esettanulmányokat, hogy bemutassák, hogyan alkalmazzák az adatvizualizációs megoldásokat a valós életben, hogy értelmet szerezzenek az adatból és válaszoljanak a fontos kérdésekre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fascináló címek, alcímek és megjegyzésekkel rendelkező jelentéseket készíteni az olvashatóság és felhasználói barátsság szempontjából a legmegfelelőbb kiemelési, igazítási és színsémák használatával.
• Olyan diagramokat tervezni, amelyek a csoport adattartalma-inak és érdeleihez igazodnak.
• A legmegfelelőbb diagramtípusokat választani egy adott adathalmazra (a kördiagramok és oszlopdiagramok mellett).
• Gyorsan és hatékonyan azonosítani és elemeni a legértékesebb és leginkább kapcsolódó adatokat.
• A jelentésekbe beletartozó legmegfelelőbb fájlformátumokat kiválasztani (grafikonok, infográfikák, hivatkozások, GIF-ek stb.).
• Hatékony elrendezéseket tervezni az idősorozat adatok, rész-egész kapcsolatok, földrajzi mintázatok és beágyazott adatok megjelenítéséhez.
• Az értékelési elemzések, idővonalak, naptárak és diagramok ilyesfajta kvalitatív és szöveges adatok megjelenítésekor hatékony színek használatát alakítani.
• A legmegfelelőbb eszközök alkalmazásában jól alkalmazkodni (Excel, R, Tableau, térképalkotó programok stb.).
• Készíteni a vizualizációhoz szükséges adathalmazokat.

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait, és hogyan lehet ezt kihasználni a legjobb bejelentések szolgáltatásához. Ismerkedhet meg a tervezési elmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, az előfigyelmet keltő attribútumokat és az inkluzív tervezést. Megértheti az explorativ és a magyarázó elemzések hasonlóságait és különbségeit. Felfedezheti a diagramok használatát, és megtanulja, hogyan választson a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogja, hogyan alkalmazhatja a tervezési elveket a Tableau szoftárral készített vizualizációkban.

Az Apache Druid egy nyílt forráskódú, oszlop-alapú, elosztott adattároló, amelyet Java-ban írtak. A célja, hogy gyorsan kezelje a nagy mennyiségű eseményadatot, és alacsony késleltetéssel rendelkező OLAP lekérdezéseket hajtson végre az adatokon. A Druid gyakran használatos üzleti intelligencia alkalmazásokban a valós idejű és történetes adatok elemezésére. Jól alkalmas rövid időn belüli, interaktív elemzési irányítópultok készítéséhez is a végszerzők számára. A Druidet olyan cégek, mint az Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal és Yahoo használják.

Ebben az oktató által vezetett élő képzésben megvizsgálunk néhány adattárház megoldásokra jellemző korlátozást, és azt tárgyaljuk, hogyan tud a Druid kiegészíteni ezeket a technológiákat rugalmas és skálázható streaming elemzési veremként. Sok példát mutatunk be, és a résztvevőknek lehetőségük van a labor környezetben Druid alapú megoldások implementálására és tesztelésére.

A képzés formája

• Rész előadás, rész vita, sok gyakorlás, néha értékelő feladatok a megértés ellenőrzéséhez

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban azoknak a rendszergazdáknak szól, akik ELK-vermet szeretnének felállítani (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Vegye figyelembe, hogy a tanfolyam futtatásához legalább 3 küldött szükséges.

A képzés az ELK architektúrájának és funkcionalitásának megvitatásával kezdődik, majd áttér az élő labor megvalósítására és gyakorlatára. A gyakorlati gyakorlatok fontos részét képezik a tréningnek, és lehetőséget adnak a résztvevőknek tudásuk gyakorlatba ültetésére, miközben visszajelzést kapnak a fejlődésükről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terében) kezdő szintű szakemberekre vonatkozik, akik szeretnék megérteni R alapjait és hogyan dolgozhassanak adatokkal.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozási környezetét és az RStudio felhasználói felületét.
• Adathalmazokat importálni, manipulálni és feltárni R parancsokkal és csomagokkal.
• Egyszerű statisztikai elemzéseket és adatösszegzéseket végezni.
• Vizuális ábrákat generálni az alap R és a ggplot2 segítségével.
• Munkaterületeket, szkripteket és csomagokat hatékonyan kezelni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Grafana-t szeretnék használni az adatok megfigyelésére és megjelenítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a vizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Grafana-ban.
• Állítsa be a Grafana-t a magas rendelkezésre állás érdekében.
• A panelek és irányítópultok testreszabása adatokkal.
• Konfiguráljon fordított proxyt a gyors betöltési sebességhez.

Ez az interaktív, oktatói vezetésű képzés Magyarország (online vagy helyszíni) webfejlesztőknek és DevOps mérnököknek szánt, akik szeretnének adatokat megjeleníteni és figyelni a Grafana és Graphite segítségével.

A képzés végén a résztvevők:

• Aggregálhatnak és megjeleníthetnek metrikákat rendszerekről és alkalmazásokról.
• Létrehozhatnak StatsD ügyfelet a programmetrikák gyűjtéséhez.
• Készíthetnek informatív és dinamikus irányítópultokat a Grafanával.
• Tevékenységeket kivethetnek a háttéren futó rendszerek teljesítményéről.

Ez a képzés bevezeti Kibana a felhasználók a Elasticsearch.

Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.

Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.

A tanfolyam azoknak szól, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomag helyett. A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezetben való mozgásról és az OCTAVE adatelemzéshez és mérnöki számításokhoz szükséges csomag végrehajtásáról. A képzés résztvevői kezdők, de olyanok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszerezni tudásukat, fejleszteni tudásukat. Más programozási nyelvek ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók ismeretszerzését. A kurzus számos gyakorlati példán bemutatja a program használatát.

Tanulja meg, hogy hogyan kaphat és alakíthat adatot interaktív táblák készítéséhez

Power BI az egyik legnépszerűbb adatok vizualizálására szolgáló eszköz, és egy üzleti intelligencia eszköz. Power BI egy olyan gyűjtemény, amely adatokhoz kapcsolódó kapcsolódó eszközöket, alkalmazásokat és szoftvereket tartalmaz, amelyek különböző forrásokból kapnak adatot, adatokat alakítanak, és szépen megjelenített jelentéseket készítenek.

Power BI lehetővé teszi, hogy azokat ki is adják az szervezeti egységek számára, így mobiltelefonok, táblagépek segítségével is hozzáférhetnek hozzájuk. Ebben a Power BI kurzusban lépésről lépésre mutatjuk be, hogyan kapcsolódhatunk több adatforráshoz, hogyan alakítunk adatot és hogyan készítünk jelentéseket, mint táblázatokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb

A tanfolyamról:

A Microsoft Power BI átalakítja a vállalati adatokat olyan gazdag vizualizációkká, amelyek új módokat nyújtanak az adatok gondolkodására és szervezésére, hogy összpontosíthasson a céljai elérésének fontos elemeire. Ez a tanfolyam mind a Power BI Online-ot, mind a Power BI asztali alkalmazást is bemutatja.

Célközönség:

A tanfolyam üzleti menedzserek, jelentéskészítők, analitikusok, projektmenedzserök és csapatvezetők számára készült.

Tanfolyam befejezése után

A tanfolyam végén a résztvevők alapvető ismereteket szereznek a következő témákról, valamint képesek lesznek alkalmazni és megvalósítani a megtanult fogalmakat.

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV, TXT és Excel munkalapok kezelése
• Adatbázisok csatlakoztatása
• Adatok összevonása, csoportosítása, összefoglalása és kalkulálása
• Jelentéskészítés
• Power BI Online

A Microsoft Power BI egy ingyenes Szoftverként Kínált Szolgáltatás (SaaS) csomag az adatelemzés és a beszorzatok megosztása érdekében. A Power BI irányítópultja 360 fokos áttekintést nyújt a legfontosabb metrikákról egy helyen, valós időben frissítve, és az összes eszközön elérhető.

Ez az oktató alakításra vonatkozó élő képzés (online vagy helyszínen) cézaköre a üzleti menedzserek, üzleti elemzők, adatelemzők, jelentéskészítők és csapatvezetők, akik tökéletes Power BI irányítópultot szeretnének tervezni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Szerkezetesen és hatékonyan tervezni szép irányítópultokat az alapvető szabályok betartásával.
• Jogosult döntéseket hozni a megfelelő diagramok kiválasztásáról, függvényben az ábrázolandó adattípusoktól.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő kézhegyi megvalósítás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ebben az oktatónál személyre szabott, élő képzésben (helyszíni vagy távolsági) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Microsoft Power BI-t adatok elemzésére és vizualizálására példaadatsóvkészletek felhasználásával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Vizuálisan meggyőző irányítópultokat készíteni, amelyek értelmes bepillantást nyújtanak az adatokba.
• Adatok beszerzését és integrálását több forrásból.
• Vizuálok készítésére és megosztására csapattagokkal.
• A Power BI Desktop használatával az adatok módosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Python segítségével kívánnak interaktív adatvizualizációkat készíteni közvetlenül a kódból.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatvizualizációk létrehozásának megkezdéséhez a Python segítségével.
• Ismerje meg az adatvizualizációs alapfogalmakat, használati eseteket és eszközöket.
• Fedezze fel a Python-ban elérhető különböző könyvtárakat (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium).
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre vonalrajzokat, statisztikai grafikonokat, térinformatikai és egyéb összetett adatvizualizációkat a Python segítségével.
• Ismerje az adatok bemutatásának és értelmezésének legjobb gyakorlatait és technikáit.

Ez oktatóvezetett, élőképzés Magyarország (online vagy helyszíni) a Qlik Sense-ben asszociatív modelleket kívánó adattudósoknak és webfejlesztőknek szól.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Qlik Sense alkalmazására adattudományban.
• Qlik Sense felületének használatára és navigálására.
• Adatokat érintő munkavállalókat építenek ki AI-interakcióval.
• Adatokat irányító vállalatot hoznak létre Qlik Sense segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a QlikView-t a döntéshozatal támogatására szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• Adatok elemzése és megjelenítése a QliKView segítségével.
• Használja a QlikView-tól származó adatfelderítéseket a döntéshozatal támogatására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el a fejlesztést a QlikView-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a QlikView-t.
• A különböző forrásokból származó adatok átalakítása QlikView szkriptekkel.
• Adatmodellek készítése a QlikView segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

A Tableau egy üzleti intelligencia és adatelemző eszköz. A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulás technikáit. A Tableau adatelemző képességei és a Python gépi tanulási funkciói együtt működve segítenek a fejlesztőknek gyorsan haladó adatelemző alkalmazásokat építeni különböző üzleti felhasználási esetekhez.

Ebben az oktató programban, amely egy tanár segítségével megtörténik, a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Tableau-t és Python-t kombinálni haladó elemzések végrehajtásához. A Tableau és Python integrációja a TabPy API segítségével történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-t és a Pythont a TabPy API használatával
• Használni a Tableau és Python integrációját összetett üzleti helyzetek elemzésére néhány Python kódsorral

Célcsoport

• Fejlesztők
• Adatelemzők

Képzés formája

• Rész előadás, rész beszélgetés, gyakorlatok és sok gyakorló alkalmazás

Ez a kurzus olyan tanulók számára tervezett, akik még sosem használtak Tableau-t, vagy aki frissítésre szorul. A kurzus lépésről lépésre vezeti Önt az első vizualizáció létrehozásának folyamatán. Megtanulja, hogyan alkalmazhat alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkra. A kurzus végeztével képes lesz készíteni és megosztani az eredményeit egy szélesebb közönséggel. 

Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az BusinessEvents és az ActiveMatrix Service Bus alkalmazást kívánják használni eseményvezérelt alkalmazások fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlesztés megkezdéséhez szükséges fejlesztési környezet kialakítása.
• Elosztott, állapotalapú, szabályalapú eseményfeldolgozó rendszereket építhet.
• Kezelje az üzleti események adatait és hajtsa végre a megfelelő üzleti szabályokat.
• Csökkentse az eseményre adott válaszidőt a nagyméretű, adatvezérelt alkalmazásokban.
• Alkalmazások létrehozása a csalások felderítésére, nyomon követésére, valós idejű ügyfélajánlat generálására stb.

Ez az oktatói irányítású, élő tanfolyam (online vagy helyszíni) azokra a mérnökökre, kutatókra és adatanalitikusokra szólnak, akik TIBCO Statistica funkcióit szeretnék használni elemző munkafolyamatok és modellek létrehozására.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• A TIBCO Statistica program telepítésére és navigálására, adatanalízis projektek létrehozására és kezelésére.
• Alapstatisztikai ismeretek elsajátítására az adatok elemzéséhez és hasznos biznisz insightok generálásához.
• A nagy adatok és a gépi tanulás kezelésének előmenő témáit felfedezésre TIBCO Statistica használatával.

Célcsoport

A tanfolyam formátuma

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élénk tanfolyamon a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálják és vizualizálják az adatokat a Tidyverse eszköztárában található eszközökkel.

A Tidyverse egy olyan gyűjtemény, amely különböző R csomagokat tartalmaz adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Az egyes csomagok közé tartoznak: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálásában

• Részt felolvasásból, részt vitából, gyakorlatokból és intenzív gyakorlatokból áll

• Adatelemzést végeznek és vonzó vizualizációkat készítenek
• Hasznos következtetéseket vonnak le különböző mintaadatokból
• Szűrnek, rendeznek és összegzik az adatokat, hogy válaszoljanak a kutatási kérdésekre
• Feldolgozott adatokból informatív vonalábrákat, oszlopábrákat, histogramokat készítenek
• Importálnak és szűrnek adatot különböző forrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból

Ez egy érthető 4 napos képzés a Tableau kezdői számára. A képzés során megismerkedhet az összes Tableau funkcióval, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és ossza meg másokkal adatvizualizációkat. A képzés átvezeti Önt minden lépést, beleértve az adathoz való kapcsolódást, a számítások készítését, a diagram választását, a műszerfal létrehozását és a munka publikálását.

A képzés tematikusan osztott előadásokból áll, amelyeket gyakorló feladatok követnek. A képzés végén 30 perces vizsga és 60 perces projektfeladat szerepel.

Képzés fő jellemzői:

• Ismerkedés a Tableau felhasználói felülettel.
• Csatlakozás az adatokhoz és munka végezése az adatokkal.
• A Tableau funkcióinak használata.
• Értelmes vizualizációk készítése.
• Munka megosztása szélesebb közönséggel.

Képzés formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Nyomon követhető gyakorlatok.
• Egy élő labor környezetében történő gyakorlás.
• Tudástesz és gyakorló projekt a képzés végén.